Mới nhất
AI Góc nhìn

Chip CPU Vera của Nvidia xử lý gấp đôi lượng việc của tác nhân AI

Chip CPU Vera của Nvidia xử lý gấp đôi lượng việc của tác nhân AI với chip xử lý phát sáng trong trung tâm dữ liệu

Nvidia vừa giành được một khách hàng đáng chú ý cho dòng chip xử lý trung tâm Vera. Modal, công ty điện toán đám mây chuyên cho thuê sức mạnh tính toán cho các nhà phát triển AI, cho biết sẽ bắt đầu dùng chip Vera để vận hành các tác nhân AI, tức các hệ thống AI có thể tự thực hiện những nhiệm vụ kéo dài thay cho con người. Điều đáng nói là trước nay Modal chỉ chạy loại công việc này trên chip của Intel và AMD. Theo kết quả thử nghiệm ban đầu do chính Modal thực hiện, chip Vera xử lý được lượng việc của tác nhân AI gấp đôi so với các chip đang bán trên thị trường của hai đối thủ.

Một khách hàng rời khỏi đội hình toàn Intel và AMD

Modal là một công ty khởi nghiệp điện toán đám mây cho thuê năng lực tính toán cho các nhà phát triển AI. Tuần trước, công ty huy động được 750 triệu USD trong vòng gọi vốn do quỹ Accel dẫn đầu, tương đương khoảng 19,7 nghìn tỷ đồng theo tỉ giá tham khảo 26.300 đồng cho một USD, với mức định giá 15,75 tỷ USD, tương đương khoảng 414 nghìn tỷ đồng. Lượng sử dụng dịch vụ của Modal đã tăng gấp ba, doanh thu tăng hơn 15 lần so với cùng kỳ, và công ty đang trên đà đạt doanh số 1 tỷ USD trong năm tới.

Kết quả gấp đôi lượng việc là lý do Modal quyết định hỗ trợ thiết kế chip của Nvidia lần đầu tiên, dù việc này đòi hỏi thay đổi sâu ở tầng phần mềm. Cần đọc con số này đúng vị trí của nó. Đây là kết quả thử nghiệm nội bộ của Modal trên các chip Intel và AMD đang bán trên thị trường, chưa gồm thế hệ chip mới hơn mà hai đối thủ đang phát triển, và chưa có kiểm chứng độc lập. Tổng giám đốc Erik Bernhardsson nhấn mạnh công ty không từ bỏ hai nhà cung cấp hiện tại. Modal sẽ chạy chip Nvidia song song với chip Intel và AMD trong một đội hình máy chủ hỗn hợp, đưa từng công việc lên phần cứng chạy tốt nhất cho công việc đó.

Chip CPU Vera của Nvidia xử lý gấp đôi lượng việc của tác nhân AI với nhóm kỹ sư vận hành hệ thống đám mây cho tác nhân AI
Ảnh minh họa: các hệ thống vận hành tác nhân AI chạy liên tục suốt ngày đêm, đặt ra yêu cầu khác hẳn cho chip xử lý trung tâm so với công việc văn phòng thông thường.

Vì sao tác nhân AI cần một loại chip xử lý khác

Phần lớn chip xử lý trung tâm trên thị trường được thiết kế trong thời kỳ con người là người dùng chính. Con người gõ một lệnh, chờ kết quả, rồi nghỉ giữa các thao tác. Tác nhân AI thì không nghỉ. Chúng nhận một nhiệm vụ, rồi chạy liên tục qua nhiều bước, gọi công cụ, kiểm tra kết quả và sửa lỗi cho tới khi xong việc. Kiểu tải công việc liên tục và kéo dài này làm lộ rõ giới hạn của những con chip vốn được tối ưu cho các phiên làm việc ngắt quãng.

Modal không phải công ty đầu tiên nhìn thấy điểm này. Hồi tháng 7 năm 2026, công ty tìm kiếm AI Perplexity cũng xác nhận kế hoạch dùng chip Vera cho các tác vụ lập trình của tác nhân AI, với kết quả thử nghiệm nhanh hơn khoảng 1,5 lần so với chip máy chủ truyền thống. Hai kết quả, gấp đôi tại Modal và nhanh hơn 1,5 lần tại Perplexity, đều là số liệu do từng công ty tự đo trên công việc của chính họ, nên giá trị của chúng nằm ở xu hướng chung hơn là ở một con số tuyệt đối.

Cuộc đua giành thị trường chip xử lý trị giá khoảng 200 tỷ USD

Chip xử lý trung tâm là mảnh ghép Nvidia chưa nắm giữ. Hãng thống trị thị trường chip tăng tốc AI, nhưng thị trường chip xử lý trung tâm cho máy chủ, trị giá khoảng 200 tỷ USD theo ước tính của chính Nvidia, tương đương khoảng 5.260 nghìn tỷ đồng, từ lâu nằm trong tay Intel và AMD. Nvidia kỳ vọng thu ít nhất 20 tỷ USD từ chip Vera ngay trong năm tài chính này, tương đương khoảng 526 nghìn tỷ đồng. Ngoài Modal và Perplexity, hãng từng cho biết OpenAI, Anthropic và Oracle cũng có kế hoạch dùng chip Vera.

Động thái của Modal là tín hiệu sớm cho thấy chiến lược mở rộng của Nvidia bắt đầu có lực kéo, nhưng chưa phải một sự đổi ngôi. Đội hình hỗn hợp mà Modal lựa chọn cũng là lựa chọn thận trọng điển hình của các nhà vận hành đám mây: không đặt cược toàn bộ vào một nhà cung cấp, và luôn giữ khả năng chuyển từng loại công việc sang phần cứng tốt nhất ở từng thời điểm. Với doanh nghiệp tại Việt Nam đang xây dựng sản phẩm dùng tác nhân AI, điều đáng theo dõi là chi phí cho mỗi nhiệm vụ hoàn thành sẽ giảm nhanh tới đâu khi cuộc cạnh tranh ở tầng chip xử lý trung tâm nóng lên, bởi đó là khoản chi phí vận hành lặp lại mỗi ngày.

Gấp đôi
lượng việc của tác nhân AI được xử lý trong thử nghiệm
Kết quả thử nghiệm ban đầu của Modal so với chip Intel và AMD đang bán trên thị trường
20 tỷ USD
doanh thu từ chip Vera mà Nvidia kỳ vọng trong năm tài chính này
Tương đương khoảng 526 nghìn tỷ đồng, trong thị trường chip xử lý trung tâm khoảng 200 tỷ USD
750 triệu USD
số tiền Modal huy động trong vòng gọi vốn tuần trước
Vòng gọi vốn do quỹ Accel dẫn đầu, định giá Modal ở mức 15,75 tỷ USD

Đọc thêm: DeepSeek tung bản Flash 1017 đạt 77,0 điểm kiểm tra lập trình · ASUS chính thức mở bán laptop đồ họa ProArt P16 với RTX Spark chuyên cho Agentic AI tại Việt Nam

Nguồn: Reuters ngày 19 tháng 10 năm 2026 về việc Modal chọn chip Vera và kết quả thử nghiệm gấp đôi lượng việc; Reuters tháng 7 năm 2026, được Economic Times và Channel News Asia đăng lại, về kế hoạch dùng chip Vera của Perplexity và mức nhanh hơn khoảng 1,5 lần ở tác vụ lập trình của tác nhân.

Bài viết có sự hỗ trợ của AI, được con người kiểm chứng.
Tác giả Kỷ Nguyên Số

Một người đam mê công nghệ.

← Bài trước Chưa đủ tiền mua đứt, bí quyết để khách hàng vẫn tự tin “rước” xe điện VinFast về nhà
📬

Đăng ký nhận tin mới

Cập nhật tin tức công nghệ mới nhất mỗi ngày. Không spam, hủy bất cứ lúc nào.