Dell và NVIDIA muốn giải bài toán AI doanh nghiệp: Không thiếu tham vọng, thiếu cách triển khai
Dell Technologies vừa công bố loạt nâng cấp mới cho giải pháp Dell AI Factory hợp tác cùng NVIDIA, tập trung vào nhiều mảng như AI tự chủ, hạ tầng, dữ liệu và hệ sinh thái đối tác. Động thái này cho thấy cuộc đua AI đang dần chuyển từ việc chạy theo mô hình mới sang giải quyết bài toán khó hơn, làm thế nào để doanh nghiệp đưa AI vào vận hành thực tế thay vì chỉ dừng ở giai đoạn thử nghiệm.
Theo Dell, hiện đã có hơn 5.000 khách hàng triển khai Dell AI Factory. Tuy nhiên, vấn đề lớn nhất hiện nay không nằm ở việc doanh nghiệp có muốn ứng dụng AI hay không, mà ở việc triển khai như thế nào để tạo ra kết quả cụ thể.
Nhiều doanh nghiệp hiện không thiếu tham vọng với AI, nhưng lại vướng ở dữ liệu và hạ tầng. Ngay cả khi sở hữu hệ thống mạnh, việc dữ liệu phân tán, thiếu tính nhất quán hoặc chưa sẵn sàng cho AI vẫn có thể khiến dự án dừng lại ở mức thử nghiệm. Theo Dell, các giải pháp mới có thể giúp rút ngắn thời gian tạo ra giá trị tới 84%.
Một trong những điểm đáng chú ý nhất lần này là Dell Deskside Agentic AI. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào đám mây, giải pháp mới cho phép doanh nghiệp xây dựng và vận hành các tác nhân AI trực tiếp tại chỗ trên máy trạm hiệu năng cao, sử dụng công nghệ NVIDIA NemoClaw. Dell cho biết dữ liệu sẽ không rời khỏi môi trường doanh nghiệp trong quá trình xử lý.
Đây là hướng tiếp cận đáng chú ý bởi khi các mô hình AI ngày càng phức tạp, chi phí sử dụng tài nguyên đám mây cũng tăng lên đáng kể. Theo Dell, giải pháp mới có thể giúp chuyển chi phí sử dụng AI trên nền tảng đám mây thành khoản đầu tư hạ tầng dễ kiểm soát hơn, thậm chí có thể đạt mức chi phí tương đương hoặc thấp hơn API đám mây công cộng chỉ sau khoảng ba tháng sử dụng.
Ngoài AI tự chủ, Dell cũng tập trung mạnh vào dữ liệu, yếu tố được xem là nền tảng của mọi hệ thống AI.
Hãng cho biết nền tảng Dell AI Data Platform mới có thể lập chỉ mục hàng tỷ tệp dữ liệu phi cấu trúc, đồng thời kết nối chúng vào các luồng dữ liệu đã được quản trị. Hệ thống Dell Data Analytics Engine còn được tăng tốc bởi GPU NVIDIA, giúp cải thiện hiệu năng truy vấn SQL nhanh hơn tới sáu lần.
Một điểm khác cũng đáng chú ý là khả năng tích hợp với NVIDIA Omniverse nhằm phục vụ các mô hình bản sao kỹ thuật số. Về cơ bản, công nghệ này cho phép doanh nghiệp tạo mô phỏng số của sản phẩm hoặc môi trường thực tế để hỗ trợ quá trình huấn luyện và kiểm tra AI.
Ở mảng hạ tầng, Dell giới thiệu PowerRack, hệ thống tích hợp điện toán, mạng và lưu trữ vào cùng một kiến trúc thống nhất thay vì ghép nối từng thành phần riêng lẻ như trước. Theo Dell, cách tiếp cận này giúp giảm độ phức tạp trong quá trình triển khai AI và tăng tốc các tác vụ AI cũng như điện toán hiệu năng cao.
Dell cũng tiếp tục mở rộng hệ sinh thái AI thông qua hàng loạt đối tác như Google, OpenAI, Hugging Face, Palantir hay ServiceNow. Đáng chú ý, doanh nghiệp có thể triển khai mô hình Gemini trên hạ tầng riêng hoặc đưa Codex đến gần hơn với dữ liệu nội bộ và quy trình làm việc sẵn có.
Có thể thấy cuộc đua AI hiện nay đang dần thay đổi. Thay vì chỉ tập trung vào việc xây dựng mô hình lớn hơn hoặc mạnh hơn, các hãng công nghệ đang chuyển sang giải quyết những vấn đề thực tế hơn như dữ liệu, chi phí vận hành và khả năng triển khai ở quy mô doanh nghiệp. Và đó có thể là yếu tố quyết định việc AI trở thành công cụ tạo ra giá trị thực tế hay chỉ dừng lại ở các màn trình diễn công nghệ.
