Dell Technologies chuẩn hóa dữ liệu doanh nghiệp cho tác nhân AI: xử lý nhanh hơn gần 4 lần, tiết kiệm chi phí vận hành

Trong phần lớn trường hợp, rào cản ngăn AI đạt tới quy mô doanh nghiệp không nằm ở bản thân mô hình, mà nằm ở dữ liệu. Thông tin hữu ích nhất nằm rải rác trong các tệp tin, cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và hệ thống phân tán tại nhiều địa điểm.

Phần lớn dữ liệu này được tạo ra trước khi có tác nhân AI, chưa từng được gắn nhãn, liên kết hay sắp xếp để máy móc đọc hiểu. Hệ quả là các tác nhân tiêu tốn một lượng token khổng lồ để tái tạo những câu trả lời vốn phải có sẵn, với kết quả chậm và kém tin cậy hơn.

Ba năng lực mới biến dữ liệu rời rạc thành ngữ cảnh đáng tin cậy

Unified Semantic Layer (Lớp Ngữ Nghĩa Hợp Nhất) gán ý nghĩa nghiệp vụ nhất quán cho thông tin có cấu trúc và phi cấu trúc, thông qua các quy tắc, định nghĩa và bảng thuật ngữ có thể tìm kiếm.

Nhờ đó, một thuật ngữ mang cùng một ý nghĩa ở bất kỳ nơi nào nó xuất hiện: hệ thống này dùng từ client, hệ thống khác dùng từ account, AI nay hiểu rằng cả hai cùng chỉ khách hàng. Người dùng cũng có thể nhập các bản thể luận và cấu trúc phân loại sẵn có.

Enterprise Knowledge Graph (Đồ Thị Tri Thức Doanh Nghiệp) thiết lập sơ đồ mối quan hệ giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Khi tác nhân đặt câu hỏi, nền tảng tổng hợp mọi thông tin liên quan trong phạm vi được cấp quyền, bất kể dữ liệu lưu trữ ở đâu.

Trong nhà máy, một chỉ số cảm biến bất thường có thể được truy vết tới thiết bị tương ứng, lịch sử sửa chữa và các đơn hàng có nguy cơ bị ảnh hưởng.

Knowledge Agent (Tác Nhân Tri Thức) đưa ngữ cảnh đó vào vận hành thực tế. Mỗi tác nhân đóng vai trò như một chuyên gia tư vấn tin cậy về một chủ đề cụ thể, hoạt động trên một phần được chỉ định của đồ thị tri thức.

Khách hàng thiết lập các chỉ dẫn tác nhân phải tuân theo, phạm vi dữ liệu được truy cập, tiêu chuẩn chất lượng và hạn mức chi phí cho phép. Các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever cung cấp khả năng suy luận và hiểu hình ảnh cho tác nhân. Toàn bộ ngữ cảnh này nằm an toàn trong trung tâm dữ liệu của chính doanh nghiệp.

Tăng tốc xử lý và siết bảo mật ngay trong luồng dữ liệu

Thử nghiệm mới cho thấy Dell Data Processing Engine, vận hành bởi NVIDIA cuDF trên các GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, xử lý dữ liệu trung bình nhanh hơn gần 4 lần so với chỉ dùng CPU, và nhanh hơn tới 20 lần với các tác vụ xử lý theo lô.

Apache Arrow giúp truyền tải dữ liệu hiệu quả giữa hệ thống lưu trữ và xử lý của Dell, cho phép truy vấn trực tiếp tại chỗ và rút ngắn thời gian chuẩn bị dữ liệu.

Về lưu trữ, Dell PowerScale hiện hỗ trợ tới 500 người thuê trong một cụm duy nhất. Hệ thống dùng giao thức mTLS qua NFS để mã hóa và xác thực lưu lượng tệp, cùng cơ chế kiểm soát truy cập dựa trên vai trò chi tiết hơn cho từng người thuê.

Công cụ mới Dell Storage Performance Tool giúp doanh nghiệp tính toán quy mô hạ tầng AI, qua đo kiểm hiệu năng lưu trữ đối tượng tương thích S3 trên các tác vụ huấn luyện, suy luận và lưu điểm kiểm tra.

Lộ trình phát hành từ nay tới nửa đầu năm 2027

Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph và Knowledge Agent sẽ được phát hành vào nửa đầu năm 2027. Các cải tiến của Dell Data Processing Engine với bộ tăng tốc từ NVIDIA ra mắt vào tháng 12 năm 2026, còn khả năng tăng tốc sâu hơn với Apache Arrow dự kiến sẵn sàng vào nửa đầu năm 2027.

Các cải tiến bảo mật và đa người thuê trên Dell PowerScale sẽ sẵn sàng vào tháng 11 năm 2026, còn Dell Storage Performance Tool hiện đã sẵn sàng.

Đọc thêm: CEO Microsoft kêu gọi gắn phanh khẩn cấp cho AI: người có thẩm quyền phải dừng được mô hình giữa lúc đang làm việc

Nguồn: Dell Technologies (Business Wire), businesswire.com